चलती - औसत - 20-50

औसत सूचक चल रहा है। छोटी लंबाई चलती औसत अधिक संवेदनशील हैं और पहले नए रुझानों की पहचान करते हैं, लेकिन इससे भी अधिक झूठे अलार्म प्रदान करते हैं लंबी चलती औसत अधिक विश्वसनीय होते हैं लेकिन कम प्रतिक्रियाशील होते हैं, केवल बड़े रुझान को उठाते हैं.एक चलती औसत का उपयोग करें जो आधा लंबाई आप जिस चक्र को ट्रैक कर रहे हैं यदि चोटी से चरम चक्र लंबाई लगभग 30 दिन है, तो एक 15 दिन चलती औसत उपयुक्त है अगर 20 दिन, तो एक 10 दिन चलती औसत उचित है, हालांकि, कुछ व्यापारियों ने 14 और 9 का उपयोग किया होगा बाजार से थोड़ा आगे संकेतों की उम्मीद में उपरोक्त चक्रों के लिए दिन चलती औसत दूसरों की संख्या 5, 8, 13 और 21.100 से 200 दिनों के फिबोनैचि संख्या की कृपा है 20 से 40 सप्ताह चलने वाली औसत लंबी चक्रों के लिए लोकप्रिय हैं। 200 से 65 दिन 4 से 13 सप्ताह की चलती औसत इंटरमीडिएट चक्र के लिए और छोटी चक्र के लिए 5 से 20 दिन के लिए उपयोगी होते हैं। सरलतम चलती औसत प्रणाली संकेतों को उत्पन्न करती है जब कीमत चलती औसत को पार करती है। जब चलने की औसत दर नीचे की संख्या। जब कीमत ऊपर से चलती औसत से कम हो जाती है तो कम हो जाती है। सिस्टम बाजारों में सफ़र होने का खतरा होता है, साथ ही मूविंग एवरेज में आगे बढ़ने वाले मूल्यों के साथ, बड़ी संख्या में झूठी सिग्नल उत्पन्न करते हैं, इस कारण से, औसत चलती है सिस्टम सामान्यतः व्हीसॉज़ को कम करने के लिए फिल्टर का इस्तेमाल करते हैं। अधिक परिष्कृत सिस्टम एक से अधिक हिलिंग औसत का उपयोग करते हैं। दो मूविंग एविएशन समापन मूल्य के विकल्प के रूप में तेजी से बढ़ती औसत का उपयोग करती है। तीन चलती औसत तीसरे स्थान पर चलने वाले औसत को रोजगार देते हैं, जब मूल्य चल रहा है। मूविंग एवरेज एक दूसरे की पुष्टि करने के लिए छह तेज चलती औसत और छह धीमी गति से चलती औसत की श्रृंखला का उपयोग करते हैं। डिस्प्लेवेट मूविंग एवरेस प्रवृत्ति के निम्नलिखित उद्देश्यों के लिए उपयोगी हैं, जो कि वेश्याओं की संख्या को कम करते हैं। केल्टर चैनल औसत सापेक्ष रेंज के एक से अधिक बैंड औसत क्रोसओवर चलते हुए फिल्टर। लोकप्रिय एमएसीडी चलते हुए औसत अभिसरण विचलन सूचक दो चलती औसत प्रणाली का एक भिन्नता है, जिसे एक थरथरानवाला जो तेजी से चलती औसत से धीमी गति से चलती औसत को घटाता है। वैश्विक बाजारों की कॉलिन ट्वीग्स की साप्ताहिक समीक्षा से आपको बाज़ार के जोखिम को पहचानने में मदद मिलेगी, आपके समय को सुधारने। औसत औसत। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel A में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे करें चलती औसत का इस्तेमाल प्रवृत्तियों को आसानी से पहचानने के लिए अनियमितताएं और घाटियों को सुचारू बनाने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हमारे समय की श्रृंखला पर एक नज़र डालें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकते हैं यहां क्लिक करें विश्लेषण टूलपैक एड-इन लोड करें। औसत चलते औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2.5 का चयन करें अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल B3 चुनें। 8 इन मूल्यों का एक ग्राफ प्लॉट करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 पर सेट करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ में एक बढ़ती हुई प्रवृत्ति एक्सेल कर सकते हैं पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं करता है क्योंकि पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। 9 अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। समापन बड़ा अंतराल, अधिक चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है छोटे अंतराल, चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदुओं के लिए हैं। औसत औसत crossovers. Moving औसत crossovers एक आम तरीका है व्यापारियों का उपयोग कर सकते हैं स्थानांतरण औसत एक क्रॉसओवर तब होता है जब एक तेजी से बढ़ते औसत यानी कम अवधि मूविंग औसत या तो ऊपर धीमा चलती औसत यानी लंबे समय की अवधि बढ़ते औसत, जिसे एक तेजी से समेकन माना जाता है या नीचे एक मंदी का क्रॉसओवर माना जाता है। एसपी डिपॉजिटरी रसीद एक्सचेंज ट्रेडेड फंड से नीचे चार्ट, 50-दिन के सरल मूविंग औसत और 200-दिवसीय सरल मूविंग औसत से पता चलता है चलने की औसत जोड़ी अक्सर बड़े वित्तीय संस्थानों द्वारा बाज़ार दिशा की लंबी दूरी के सूचक के रूप में देखते हैं। नोट करें कि 200-दिवसीय 200 9 के सरल चलने वाले जी औसत एक अपट्रेंड में है जिसे अक्सर संकेत मिलता है कि बाजार काफी मजबूत है एक व्यापारी छोटे-छोटे 50-दिवसीय एसएमए 200 9 के एसएमए के ऊपर से पार करता है और इसके विपरीत, जब एक व्यापारी बेचने पर विचार कर सकता है 50-दिवसीय एसएमए 200-दिवसीय एसएमए से नीचे पार करता है। एसपी 500 के ऊपर दिए गए चार्ट में, दोनों संभावित खरीद संकेत बहुत फायदेमंद होते हैं, लेकिन एक संभावित विक्रय सिग्नल के कारण एक छोटे से नुकसान हो सकता है ध्यान रखें कि 50 - दिन, 200 दिन का सरल मुव्हिंग औसत क्रॉसओवर एक बहुत ही लंबी अवधि की रणनीति है। उन व्यापारियों के लिए, जब वे मुव्हिंग औसत क्रॉसओवर का उपयोग करते हैं, तो 3 सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर तकनीक का उपयोग किया जा सकता है इसका एक उदाहरण दिखाया गया है वॉल-मार्ट डब्लूएमटी स्टॉक के नीचे चार्ट। 3 सरल मूविंग औसत विधि निम्न प्रकार की व्याख्या की जा सकती है। उपरोक्त उदाहरण में तेज एसएमए के पहले क्रॉसओवर, अगले तेज एसएमए 20-दिवसीय एसएमए में 10-दिवसीय एसएमए चेतावनी है कि कीमतें फिर से हो सकती हैं हालांकि प्रवृत्ति गाओ, आमतौर पर एक व्यापारी एक वास्तविक खरीद या बेचने के क्रम को नहीं रखेगा। इसके बाद, तेज एसएमए 10-दिवसीय और धीमी एसएमए 50-दिवसीय के दूसरे क्रॉसओवर, एक व्यापारी को खरीदने या बेचने के लिए प्रेरित कर सकते हैं। 3 सरल मूविंग औसत क्रॉसओवर विधि का उपयोग करने के लिए वेरिएंट और तरीके, कुछ नीचे दिए गए हैं। एक और रूढ़िवादी दृष्टिकोण मध्य एसएमए 20-दिवसीय धीमी एसएमए 50-दिन के पार तक इंतजार करना पड़ सकता है लेकिन यह मूल रूप से दो एसएमए क्रॉसओवर तकनीक है न कि तीन एसएमए तकनीक। एक व्यापारी आधा आकार खरीदने के लिए एक पैसा प्रबंधन तकनीक पर विचार कर सकता है, जब त्वरित एसएमए अगले तेज एसएमए पर चढ़ जाता है और फिर दूसरे आधे में प्रवेश करता है जब त्वरित एसएमए धीमे एसएमए से अधिक हो जाता है। एक त्वरित स्थिति में एसएमए अगले तेज एसएमए पर पार करता है जब एक एसएएम के दूसरे हिस्से को खरीद या बेचते हैं, तो दूसरा तीसरा जब एसएमए धीमा एसएमए से अधिक हो जाता है, और अंतिम तीसरा एसएमए धीमा एसएमए से बढ़ता है। ए मूविंग एवर पार करना तकनीक से अधिक का उपयोग करता है 8 चलती औसत घातीय रिबन सूचक है घातीय रिबन। औसत औसत crossovers अक्सर व्यापारियों द्वारा उपकरण देखा जाता है वास्तव में crossovers अक्सर सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों में शामिल हैं चलती औसत कनवर्जेन्स विचलन एमएसीडी सूचक सहित एमएसीडी देखें अन्य चलती औसत एक व्यापारिक योजना में सावधानीपूर्वक ध्यान रखने योग्य है। ऊपर दी गई जानकारी केवल सूचनात्मक और मनोरंजन के उद्देश्यों के लिए है और यह किसी भी स्टॉक, विकल्प, भविष्य, वस्तु या विदेशी मुद्रा उत्पाद खरीदने या बेचने के लिए व्यापार सलाह या आग्रह नहीं करता है। अनिवार्य रूप से भविष्य के प्रदर्शन का संकेत व्यापार स्वाभाविक रूप से जोखिम भरा है इस साइट द्वारा उपलब्ध कराई गई सामग्रियों और सूचनाओं का उपयोग करने या उपयोग करने में असमर्थता से होने वाले किसी भी विशेष या परिणामी क्षति के लिए उत्तरदायी नहीं होगा, पूर्ण अस्वीकरण देखें