मेरे - गणित से आगे बढ़ - औसत

औसत चल रहा है.यदि यह जानकारी ग्राफ़ पर रखी गई है, तो ऐसा दिखता है। यह दर्शाता है कि मौसम के आधार पर आगंतुकों की संख्या में एक बहुत भिन्नता है वसंत और गर्मियों की तुलना में शरद ऋतु और सर्दियों में बहुत कम है। हालांकि, अगर हम आगंतुकों की संख्या में एक प्रवृत्ति देखना चाहते हैं, तो हम एक 4-अंक की चलती औसत की गणना कर सकते हैं। हम 2005 के चार तिमाहियों में दर्शकों की औसत संख्या को ढूंढकर ऐसा करते हैं। तब हम आगंतुकों की औसत संख्या 2005 के अंतिम तीन तिमाहियों और 2006 की पहली तिमाही। तब 2005 के अंतिम दो क्वार्टर और 2006 के पहले दो तिमाहियों। नोट करें कि पिछले औसत हम पाते हैं कि 2006 के पिछले दो तिमाहियों और 2007 के पहले दो तिमाहियों के लिए है। हम एक ग्राफ पर चलती औसत की साजिश करते हैं, जिससे यह सुनिश्चित किया जा सकता है कि प्रत्येक औसत चार चौथाई के केंद्र में रखे गए हैं। अब हम यह देख सकते हैं कि आगंतुकों में थोड़ी सी गिरावट आई है। लोकप्रिय तकनीकी संकेतक, चलती औसत वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए उपयोग किया जाता है। सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखा जाने वाला हर तरह की औसत औसत एमए एक गणितीय परिणाम है, जो कि गणना की गई है पिछले आंकड़ों के अंक की संख्या को एक बार निर्धारित करने के बाद, परिणामस्वरूप औसत तब एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय चिकनी आंकड़ों को देखने की अनुमति देने का आदेश। चलती औसत की सरलतम रूप, जो सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाता है, की गणना की जाती है मानों का एक निर्धारित सेट का अंकगणितीय मतलब उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम विभाजित करेंगे। चित्रा 1 में, कीमतों का योग पिछले 10 दिनों 110 दिनों की संख्या 10 से 10 दिनों के औसत से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी 50 दिन की औसत दर को देखने की इच्छा करता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें कीमतें शामिल होंगीपिछले 50 दिनों में 11 से नीचे की औसत औसत पिछले 10 डेटा पॉइंट्स को ध्यान में रखते हुए व्यापारियों को यह विचार देता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी परिसंपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत औसत न सिर्फ एक नियमित मतलब यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है उपलब्ध हो जाता है गणना की यह विधि सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी का आंकलन 2 चित्रा में हो, एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ दिया गया है, पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही और अंतिम मान की ओर जाता है 15 को गणना से हटा दिया गया है क्योंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कम की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चलते हुए औसत लुई कश्मीर की तरह एक बार एमए के मूल्यों की गणना की जाती है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका उपयोग कैसे किया जा सकता है इस पर काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं बाद में जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में उपयोग किए जाने वाले समयावधियों की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक चलना औसत से जोड़ना संभव है ये कर्लिंग लाइनें पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप आदी हो उन्हें समय के रूप में चला जाता है लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत मूल्य है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत मूल्य है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक भिन्न प्रकार की चलती औसत का परिचय करें और जांच करें कि यह पहले उल्लिखित सरल चलती औसत से कैसे अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक कई इंडिवि डुअलस का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु वही भारित होता है, चाहे अनुक्रम में यह तब भी हो जब आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों से अधिक महत्वपूर्ण है और इसका अधिक प्रभाव होना चाहिए अंतिम परिणाम पर इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जिसकी सबसे अधिक प्रचुर मात्रा में चलती औसत औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए है, देखें वेटेड मूविंग एवरेज की मूल बातें और एसएमए और एएमए में अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेशन मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हालिया कीमतों को अधिक जानकारी देता है जिससे कि नई जानकारी के प्रति इसे अधिक संवेदनशील बनाया जा सके। एएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं लेकिन, आप गणित के लिए वहाँ बाहर geeks, यहाँ ईएमए समीकरण है। जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए फार्मूला का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या एक के साथ गणना शुरू करके हल किया जा सकता है सरल चलती औसत और वहां से उपरोक्त फार्मूले के साथ आगे बढ़ते हुए हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच अंतर अब आपको एसएमए और ईएमए की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में बेहतर समझ है कि कैसे ये औसत अलग हैं, इस पर ध्यान दें कि ईएमए की गणना को देखते हुए आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, जिससे भारित औसत का एक प्रकार चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत कितनी है जब एएमए का उच्च मूल्य होता है बढ़ती है, और एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है जब कीमत में गिरावट आती है यह जवाबदेही मुख्य कारण है कि कई व्यापारियों ने एसएमए पर ईएमए का उपयोग करना पसंद किया है। क्या अलग-अलग दिनों का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका मतलब है कि उपयोगकर्ता औसत बनाते समय वे जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं औसत चलती औसत में उपयोग की जाने वाली सबसे आम समय अवधिएं 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन हैं, औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील मूल्य में परिवर्तन हो सकता है समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई से बाहर हो, औसत होगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय का उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है, यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम कौन करेगा कई अलग-अलग समय के साथ प्रयोग करने के लिए जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते हैं। यह अनुभाग औसत पर दिखता है। औसत के तीन मुख्य प्रकार होते हैं। मतलब - इसका मतलब यह है कि ज्यादातर लोगों का क्या मतलब होता है जब वे औसत कहते हैं यह विज्ञापन द्वारा पाया जाता है संख्याओं को आप जितना नंबर मिलना चाहते हैं, उतनी संख्या में घूमना और संख्याओं की संख्या से विभाजित करना है इसलिए 3, 5, 7, 3 और 5 का मतलब 23 5 4 6. मोड - मोड एक सेट में नंबर है संख्याओं की संख्या सबसे अधिक होती है तो 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 और 3 के मोडल वैल्यू 5 है, क्योंकि किसी भी अन्य नंबर की तुलना में 5 से अधिक संख्याएं हैं। मीडिया - संख्याओं के एक समूह का माध्य है बीच में संख्या, जब संख्या परिमाण के क्रम में होती है उदाहरण के लिए, यदि संख्या 4 का सेट है, 1, 6, 2, 6, 7, 8, माध्यिका 6 है। यह वीडियो आपको दिखाता है कि कैसे मतलब , औसत और मोड। जब आपको डेटा दिया जाता है जिसे समूहीकृत किया गया है, तो आप इसका अर्थ बिल्कुल ठीक नहीं कर सकते क्योंकि आपको पता नहीं है कि मूल्य क्या हैं, केवल आप जानते हैं कि वे निश्चित मानों के बीच हैं, लेकिन हम अनुमान लगाते हैं कि सूत्र एफएक्स एफ के साथ मतलब है जहां एफ आवृत्ति है और एक्स है समूह का मिडपॉइंट का योग मतलब है। मतलब ऊँचाई के लिए एक अनुमान के अनुसार करें, जब 23 लोगों की ऊँचाई पहले दो कोलो द्वारा दी जाती है इस तालिका के एमएनएस। इस उदाहरण में, डेटा को समूहित किया जाता है आप अंकों को जोड़कर और विभाजित करके इसका मतलब सामान्य तरीके से नहीं मिल सकते क्योंकि आपको पता नहीं है कि मूल्य क्या हैं आप जानते हैं कि तीन लोगों की ऊंचाई है उदाहरण के लिए, 121 और 130 सेंटीमीटर के बीच, लेकिन आपको पता नहीं है कि ऊंचाइयों की वास्तव में क्या है, इसलिए हम इसका मतलब अनुमान लगाते हैं, आपका उत्तर सेट करने का अच्छा तरीका Fx एफए तालिका का दो स्तंभ जोड़ना होगा, जैसा कि मेरे पास है मिडपॉइंट का मतलब है प्रत्येक समूह का मिडपॉइंट तो पहला एंट्री समूह 101-120 110 के मध्य है। अब, एफएक्स अंतिम कॉलम 3316 5 एफ 23 में सभी मान जोड़ता है। तो इसका मतलब यह है कि 3316 5 23 144 सीएम 3 एस एफ. इस छोटे वीडियो आपको दिखाती है कि आवृत्ति तालिका से असतत और समूहीकृत डेटा के लिए माध्य, मोड और मध्य कैसे खोजना है। समय के साथ आंकड़ों के सेट की तुलना करने के लिए एक चलती औसत का उपयोग किया जाता है उदाहरण के लिए, मान लें कि ने आठ साल की अवधि में एक बच्चे के वजन को मापा है और 32, 33, 35, 38, 43, 53, 63, 65 के किलो में निम्नलिखित आंकड़े हैं। मतलब यह मतलब हमें बहुत उपयोगी जानकारी नहीं देता है, लेकिन हम प्रत्येक 3 साल की अवधि के औसत ये 3-वर्ष की चलती औसत हैं सबसे पहले 32 33 35 3 33 3 दूसरा है 33 35 38 3 35 3 तीसरा 35 38 43 3 38 7 है, और इसी पर 3 और 4 साल की चलती औसत की गणना करने के लिए, आप इसके बजाय एक समय में 4 साल करते हैं, और इसी तरह से। मोड संख्याओं के एक सेट में संख्या होती है जो सबसे अधिक होती है तो मोडल वैल 5, 6, 3, 4, 5, 2, 5 और 3 की संख्या 5 है, क्योंकि किसी भी अन्य नंबर की तुलना में अधिक 5 एस हैं। एक सेट घटाव में सबसे बड़ी संख्या सबसे छोटी संख्या है, इसलिए 5, 7 की श्रेणी , 9 और 14 है 14 - 5 9 रेंज आपको यह बताती है कि डेटा कैसे फैला है। मध्याह्न मूल्य। संख्याओं के एक समूह का औसत मध्य के बीच की संख्या है, जब संख्या परिमाण के क्रम में होती है उदाहरण के लिए, अगर संख्याओं का सेट 4 है, 1, 6, 2, 6, 7, 8, माध्य 6 है 1, 2, 4, 6 6, 7, 8 6 मध्य मूल्य होता है जब संख्या क्रम में होती है आपके पास एक समूह में n संख्याएं हैं, माध्य औसत से 1 2 वें मान है उदाहरण के लिए, ऊपर दिए गए उदाहरण में 7 संख्याएं हैं, इसलिए n की जगह 7 और मध्यक 7 1 2 वें मान 4 वें मान 4 वां मान है 6।